Gemini Ai

บล็อกนี้ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับ Google Gemini AI ผ่าน API สามารถใช้บล็อกนี้ในเครื่องมืออัตโนมัติ เช่น GemLogin เพื่อ สร้างข้อความหรือภาพ ตามคำขอที่กำหนด


วิธีการใช้งานบล็อค Gemini AI

1. ป้อน API Key

  • ป้อน Gemini API Key ที่ถูกต้องในช่อง API Key

  • หากยังไม่มี API สามารถขอรับ API Key ได้จาก Gemini API docs.

  • สามารถใช้ ตัวแปรที่จัดเก็บไว้ โดยคลิก {x}

2. เลือกโมเดล (Choose a Model)

  • คลิก "Choose a model" เพื่อเลือกโมเดล Gemini ที่ต้องการใช้

  • ตัวอย่างโมเดลที่รองรับ: Gemini 1.0 Pro

    • เวอร์ชันแรกของโมเดล Gemini ระดับ Pro

    • เน้นความแม่นยำและการเข้าใจบริบทในระดับพื้นฐานถึงกลาง

    • ทำงานได้ดีสำหรับงานทั่วไป เช่น ตอบคำถาม สรุปข้อความ

    Gemini 1.0 Pro Last

    • เวอร์ชัน ล่าสุด ของ Gemini 1.0 Pro

    • มีการปรับปรุงหรืออัปเดตเล็กน้อยจาก 1.0 Pro เดิม

    • มักถูกใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการผลลัพธ์ที่อัปเดตที่สุดของเวอร์ชัน 1.0

    Gemini 1.5 Pro

    • เป็นเวอร์ชันอัปเกรดจาก 1.0 Pro

    • ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในด้านความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความที่ซับซ้อน

    • รองรับ context ยาวขึ้น และประมวลผลข้อมูลเชิงลึกได้ดีกว่า

    Gemini 1.5 Flash

    • เวอร์ชันที่เน้นความเร็ว (Flash)

    • เหมาะกับงานที่ต้องการประมวลผลเร็ว ๆ เช่น autocomplete, ตอบโต้สั้น ๆ

    • อาจลดความละเอียดลงเล็กน้อยเพื่อให้เร็วขึ้น

    Gemini 2.0 Flash

    • โมเดลหลักสำหรับงานภาษาธรรมชาติ (Text Generation) รุ่นเร็วและแม่นยำ

    Gemini 2.0 flash (Image Generation)

    • โมเดลเดียวกับ 2.0 flash แต่เน้นสร้างภาพจากข้อความ (Text-to-Image)

    Gemini 2.0 flash Experimental

    • เวอร์ชันทดลอง ฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและทดสอบ

    Gemini 2.0 flsh lite

    • เวอร์ชันเบา ลดขนาดโมเดล เพื่อรันเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยลง แต่ความแม่นยำลดลง

    Gemini 2.5 flash Preview

    • รุ่นล่าสุดก่อนเปิดตัวเต็ม มีประสิทธิภาพและฟีเจอร์ใหม่มากกว่า 2.0 flash

3. ป้อนคำสั่ง (Enter a Prompt)

  • พิมพ์คำขอหรือคำถามของคุณในช่อง Prompt

  • ตัวอย่าง:

    • "เขียนบทนำสั้นๆ สำหรับแชทบอท AI"

    • "สรุปบทความนี้ใน 3 ข้อ Bullet Points"

    • "สร้างคำอธิบายสินค้าสำหรับสมาร์ทโฟน"

  • สามารถใช้ {x} เพื่อแทรกค่าที่เปลี่ยนแปลงได้แบบไดนามิก

4. การตั้งค่าเพิ่มเติม (Optional Settings)

  • Description Image: หากเลือกตัวเลือกนี้ Gemini AI จะสร้างคำอธิบายข้อความสำหรับรูปภาพ (เฉพาะเมื่อใช้ gemini-pro-vision)

  • Assign to Variable: จัดเก็บผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นใน ตัวแปร เพื่อใช้ในขั้นตอนถัดไปของเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ


ตัวอย่างการใช้งาน

สถานการณ์: การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ

  1. Trigger: เมื่อมีการเพิ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ในฐานข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

  2. ใช้บล็อก Gemini AI:

    • Prompt: "เขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างสรรค์สำหรับ {product_name} พร้อม {product_features}."

  3. บันทึกผลลัพธ์ (Save Response): กำหนดค่าผลลัพธ์จาก Gemini AI เป็นตัวแปร {description}

  4. โพสต์ลงเว็บไซต์ (Post to Website): ใช้บล็อกอื่นเพื่อแทรก {description} ลงใน รายการสินค้าบนเว็บไซต์


Last updated

Was this helpful?