BlackBox AI
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
บล็อค BlackBox AI ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลด้วย AI โดยสามารถเลือกใช้โมเดลต่างๆ และกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับงานที่ต้องการได้ โดยคุณสามารถใช้คำสั่งหรือคำแนะนำ (Prompt) ในการกระตุ้นให้ AI ทำงานตามที่คุณต้องการ
Mistral Small (24B) Instruct 25.01
โมเดลนี้เป็นเวอร์ชันที่ใช้ในการให้คำแนะนำและตอบคำถามในลักษณะของ การสั่งการ (Instruction-based)
เหมาะสำหรับการทำงานที่ต้องการคำตอบที่มีโครงสร้างที่ชัดเจน เช่น การอธิบายขั้นตอนการทำงานหรือการตอบคำถามจากการสั่งการที่ตรงไปตรงมา
มีขนาด 24B parameters ซึ่งหมายถึงมีจำนวนพารามิเตอร์มากพอสมควรสำหรับการทำงานที่ต้องการความแม่นยำ
DeepSeek LLM Chat (67B)
โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการแชท Chat-based ซึ่งเหมาะสำหรับการสนทนาและการทำงานที่เกี่ยวกับการแชทตอบโต้
ขนาด 67B parameters ซึ่งใหญ่กว่าโมเดลที่กล่าวถึงในข้อ 1 ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้ดีขึ้นในงานที่ต้องใช้ความซับซ้อนหรือปฏิสัมพันธ์
เหมาะสำหรับการสนทนาแบบยาวและการตอบกลับหลายประเภท
DBRX Instruct
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการสั่งการและการให้คำแนะนำ คล้ายกับ Mistral Small แต่มีการปรับให้เหมาะสมกับการทำงานบางประเภท
การประมวลผลข้อมูลจะเน้นไปที่คำแนะนำที่เป็นระบบและจัดการคำถามโดยตรง
Qwen QwQ 32B-Preview
โมเดลนี้ใช้การประมวลผลข้อมูลขนาด 32B parameters ซึ่งหมายถึงมีความสามารถในการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นและประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้น
ใช้สำหรับการคาดการณ์และการสร้างข้อความในลักษณะต่างๆ เช่น การวิเคราะห์และการคาดเดาเหตุการณ์
Nous Hermes 2 - Mixtal 8x7B-DPO
โมเดลนี้มีการปรับแต่งเฉพาะสำหรับการทำงานด้านข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลเชิงลึกในหลายๆ ด้าน
ขนาด 7B parameters และการพัฒนาในรูปแบบ Mixtal (อาจหมายถึงการปรับให้เหมาะสมกับงานเฉพาะทาง)
เหมาะสำหรับการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการความแม่นยำ
การตั้งค่าเพิ่มเติม
Custom Max Token: กำหนดขีดจำกัดความยาวของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น
Assign to Variable: จัดเก็บผลลัพธ์ที่ได้ลงใน ตัวแปร เพื่อนำไปใช้ในกระบวนการอัตโนมัติถัดไป